人工智能（AI）在教育中的影响是多方面的。一方面，AI 工具可以大幅提升学习效率，帮助学生生成创意、辅助研究和修改论文。若能合理、合规地使用 AI 作为学习辅助工具，学生可以有更多时间投入深入学习和培养创造性思维。然而，若学生依赖 AI 完成作业或考试，风险将显著增加，影响学术成绩的真实性和公平性。

- 未经适当注明使用AI可能导致学术剽窃和诚信问题。研究表明，不少学生认为此类行为属于作弊，这会破坏学术评价的公平性，促使高校出台更严格的政策甚至惩罚措施。

- 过度依赖 AI 可能导致浅层学习。由 AI 生成的作业或考试答案，未必能准确反映学生的真实理解能力和思维深度，导致成绩虚高，难以衡量实际学术水平。

- AI 工具的使用门槛不均可能加剧教育资源不平等，部分学生因技术差距而处于劣势。长期来看，受 AI 影响的学术排名可能削弱学术成果的真实性，甚至影响就业和升学机会。

未来，教育评价体系或将更倾向于考察原创性、批判性思维和面对面考核的方式。

为应对AI滥用，教育者可采取以下措施，以维护学术诚信并确保评估的公平性：

使用 Turnitin 等 AI 检测软件识别疑似 AI 生成的文本，虽然并非绝对精准，但可作为初步筛查的手段。

关注学生作业中的语气、词汇和结构变化，AI 生成的文本通常较为正式，可能存在重复表达，与学生平时的写作风格差异较大。

让学生提交草稿、写作大纲或批注版作业，以追踪思维发展过程。这有助于发现最终作品是否过于完美或与前期内容不一致。

采用口试、一对一讨论或课堂限时作业等方式，考察学生即时回答能力。此外，要求作业包含多个修改版本、反思性评论或课堂互动环节，以降低 AI 生成内容的可行性。

设计更具个性化、创造性和批判思维要求的任务，使其难以被 AI 复制。例如，加入反思性写作或需要多次反馈的解决方案，增强作业的真实性。

让考核内容在不同学生之间有所变化，或采用需要动态、实时解答的测试，如口试、课堂作业或互动项目，降低AI生成固定答案的可能性。

学校和教师应接受定期培训，掌握AI工具的优势与局限性，包括如何使用 AI 检测软件及优化教学策略。AI 教育不应仅局限于禁止使用，而是引导学生合理利用 AI，培养负责任的学习习惯。

AI 工具在提升学习效率和辅助教学方面具有巨大潜力，但若滥用于考试或作业，可能破坏学术诚信，并影响对学生能力的真实评估。这种双重影响正促使各大学调整政策，优化考核方式，以在保障学习质量的同时，合理利用 AI 技术的优势。